Principales tendencias de IA en el sector sanitario en 2026
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Los sistemas de salud seguirán implementando productos de inteligencia artificial en 2026, impulsados por las esperanzas de que la tecnología automatice tareas y reduzca los gastos, una preocupación importante a medida que se avecinan presiones financieras, dicen los expertos.
En los últimos dos años, los proveedores se han centrado en gran medida en implementar herramientas de IA para trabajo administrativo y back officecomo escribanos ambientales para documentación y productos para acelerar la gestión del ciclo de ingresos y la autorización previa.
Es probable que los sistemas de salud sigan ese camino este año, motivados en parte por los riesgos financieros que se avecinan recortes significativos a Medicaiddicen los expertos.
Mientras tanto, las empresas de inteligencia artificial para la salud podrían recibir una proporción aún mayor de la financiación de la salud digital en 2026, a medida que los inversores inviertan dinero en nuevas empresas con demanda. Algunas de estas empresas podrían explorar fusiones y adquisiciones, con el objetivo de agregar nuevas capacidades de inteligencia artificial y ofrecer una oferta más completa a los compradores, dicen los expertos.
El aumento del uso y la inversión en IA se produce en medio de un régimen regulatorio fragmentado, lo que crea un entorno complejo para los sistemas de salud que buscan implementar herramientas de IA este año. La administración Trump ha adoptado una postura desreguladora hacia la IA en general.
“Es una tormenta perfecta porque existe una necesidad económica por parte de la industria de la salud de avanzar a lo grande hacia la inteligencia artificial”, dijo Sharon Klein, socia y copresidenta de privacidad, seguridad y protección de datos del bufete de abogados Blank Rome. “No hay directrices reales al respecto por parte de los reguladores. De hecho, es todo lo contrario”.
Los estados toman la iniciativa en materia de regulación
Es posible que las organizaciones de atención médica tengan que seguir esperando directrices federales claras sobre la IA este año, mientras que los estados toman cada vez más el control y crean un mosaico de leyes que pueden ser difíciles de seguir para las organizaciones de atención médica, dicen los expertos.
“Todavía estamos esperando que el gobierno federal tome medidas para definir los límites hasta los cuales se puede utilizar la IA en la atención médica”, dijo Dan Silverboard, socio del bufete de abogados Holland & Knight. “Mientras tanto, los estados realmente han estado tomando la iniciativa en la toma de estas decisiones”.
En 2025, la administración Trump señaló que reduciría la supervisión de la IA con el objetivo de estimular la implementación de la tecnología. Un plan de acción publicado el verano pasado decía que el gobierno eliminar regulaciones “onerosas” eso podría ralentizar el desarrollo y la implementación de la IA.
Hasta ahora, la administración Trump ha cumplido esa promesa. En diciembre, el presidente Donald Trump firmó una orden ejecutiva que podría desafiar algunas leyes estatales sobre IA y pidió un marco nacional que prevaleciera sobre las regulaciones estatales. En el sector salud, la Subsecretaria de Política Tecnológica/Oficina del Coordinador Nacional de Tecnología de Información en Salud propuso una regla el mes pasado que eliminaría los requisitos de certificación de “tarjeta modelo” de IA.
En ausencia de leyes federales sobre IA, los estados han intentado aprobar leyes que regulen la tecnología y podrían seguir proponiendo leyes este año, dicen los expertos.
Durante la sesión legislativa del año pasado, los 50 estados, así como Puerto Rico, las Islas Vírgenes y Washington, DC, introdujo legislación sobre IAsegún la Conferencia Nacional de Legislaturas Estatales. Casi 40 estados adoptaron o promulgaron alrededor de 100 medidas.
Muchas leyes de IA no son específicas del sector de la salud, aunque algunos estados han implementado leyes que requieren que los proveedores revelen el uso de IA a los pacientes o restringen el uso de la IA por parte de las aseguradoras en las decisiones de gestión de utilización, según un rastreador del bufete de abogados Ropes & Grey.
Las diferentes leyes de IA en los estados pueden agregar complejidad a las organizaciones de atención médica, dijo Klein. Algunos estados han adoptado una regulación más general sobre la IA, como Ley de IA de Colorado — mientras que otras leyes se centran en sectores o usos específicos, como las leyes sobre educación o infancia.
“Es muy complicado que las organizaciones comprendan todos sus requisitos”, dijo Klein. “Nos tomó años comprender cómo el mosaico de leyes estatales de privacidad para [personally identifiable information and protected health information] trabajó con las leyes y regulaciones federales y cómo podrían vivir todos juntos. Y ahora eso se ha acelerado en la inteligencia artificial”.
La medida de Trump para anular las leyes estatales también crea nueva incertidumbre y confusión para empresas, y su orden ejecutiva podría no aguantar en la corte.
Algunos estados son siguiendo adelante con sus planes De todos modos, a favor de la legislación sobre IA: Gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul firmó un proyecto de ley sobre IA poco después de que se publicara la orden ejecutiva el mes pasado, mientras un legislador republicano en Florida introdujo legislación sobre IA a finales de diciembre.
Crecientes oportunidades de fusiones y adquisiciones
Las empresas de IA podrían empezar a fusionarse en 2026 en un intento por ofrecer un producto más completo a las organizaciones sanitarias, afirman los expertos.
En este momento, muchos sistemas de salud están dispuestos a experimentar con herramientas de inteligencia artificial y casos de uso limitados, dijo Tom Kiesau, socio gerente y director de inteligencia artificial y digital de la consultora Chartis.
Pero en los próximos años, más organizaciones podrían estar interesadas en plataformas de IA más grandes, afirmó. Preocupaciones entre los sistemas de salud y otros compradores de tecnología sobre gestionar una gran cantidad de soluciones puntuales no es algo nuevodados los desafíos relacionados con la supervisión de las relaciones con múltiples proveedores.
“La gente dice: ‘Tenemos muchos proveedores, muchas soluciones puntuales. Hay muchos costos. ¿Quién puede consolidar? Es posible que podamos reaplicar algunos ahorros aquí'”, dijo Kiesau.
Los proveedores de IA podrían ver los beneficios de la fusión. Por ejemplo, hay varias empresas que ofrecen productos de documentación de IA o escribas que normalmente graban las conversaciones de los médicos con los pacientes y redactan notas clínicas.
“Hay más de 100 empresas financiadas de redacción de IA que básicamente tienen el mismo producto y todas persiguen el mismo mercado”, dijo el Dr. Sunny Kumar, socio de la firma de capital de riesgo Informed Ventures. “Siendo realistas, probablemente no tendrás más de 100 […] Estar ahí como empresas exitosas dentro de dos, tres, cinco o diez años”.
Los competidores más pequeños que no han captado tanta participación de mercado pueden tener tecnología valiosa que podría hacerlos maduros para la adquisición, dijo Brian Wright, analista líder de investigación para atención médica en PitchBook.
Las empresas de capital privado podrían ser un comprador interesado en adquirir empresas de inteligencia artificial e integrarlas en una oferta de plataforma, dijo Beth Mosier, directora del equipo de fusiones y adquisiciones de atención médica de la consultora West Monroe.
“Es una inversión muy predecible y escalable en la que pueden ver un retorno de la inversión sin correr un gran riesgo”, dijo Mosier.
Las nuevas empresas de IA se enfrentan a la competencia de los EHR
Proveedores de registros médicos electrónicos – incluidos jugadores importantes como Epic y Salud de Oracle – tener buscó cada vez más integrar la IA en sus ofrendas. Los expertos dicen que la integración de la tecnología entre grandes empresas de atención médica arraigadas podría ser una amenaza competitiva para las nuevas empresas este año.
Los proveedores de EHR tienen algunas ventajas sobre las nuevas empresas de IA, incluida la familiaridad con el mercado. Los EHR ya son fundamentales para la prestación de atención, por lo que utilizar herramientas de inteligencia artificial junto con los registros probablemente sea una opción atractiva para los proveedores.
“Es una especie de camino de menor resistencia, y ese será al menos un punto de partida en cuanto a hacia dónde irán los sistemas de salud”, dijo Silverboard de Holland & Knight.
Aunque las herramientas de inteligencia artificial ofrecidas por las empresas de EHR pueden ser atractivas, eso no significa necesariamente la perdición para los proveedores más pequeños en 2026, dicen los expertos. Incluso los grandes proveedores de EHR sólo pueden centrarse en un número limitado de productos diferentes, afirmó Kumar. Es posible que una empresa de EHR quiera ofrecer un escribano, herramientas de gestión del ciclo de ingresos y programación, pero es posible que solo pueda invertir en un puñado de productos.
Las nuevas empresas de IA más pequeñas también podrían estar más dispuestas a trabajar con organizaciones de atención médica para adaptar sus ofertas a sus necesidades específicas, dijo Peter Jackson, abogado del bufete de abogados Greenberg Glusker.
“Los nuevos participantes están más dispuestos a realizar personalizaciones y trabajar más directamente con los clientes”, dijo. “Los proveedores heredados no hacen eso. Proporcionan una solución única para todos, en su mayor parte”.
La financiación para nuevas empresas de IA podría volver a aumentar
Las nuevas empresas de IA recibieron una parte significativa de la financiación general de la salud digital el año pasado, y la tecnología podría representar una parte aún mayor de la inversión en 2026, dicen los expertos.
El año pasado, 54% de la inversión en el sector se destinó a empresas habilitadas con inteligencia artificial, según la firma de capital riesgo y consultora Rock Health. Eso es un aumento desde 2024, cuando las nuevas empresas de IA se hicieron cargo 37% de la financiación total de la salud digital.
En 2026, es probable que el sector vea dinero invertido en un número menor de plataformas escaladas, similar al año pasado, dijo Megan Zweig, presidenta y directora ejecutiva de Rock Health Advisory.
“Vimos a aquellas empresas que pudieron comenzar a pasar del modo piloto a ese modo escalado, y demostraron que podían garantizar la confianza de los usuarios, que podían superar algunos de los desafíos de la ciencia de implementación de todo esto; estaban planteando rondas muy, muy grandes”, dijo.
Podría fluir más financiación hacia empresas que ofrezcan herramientas que automaticen el trabajo relacionado con la atención clínica, como la programación de citas y la facturación, dijo Kumar de Informed Ventures.
“Se puede aumentar la eficiencia de un médico entre 3 y 4 veces, de modo que no se necesita tanto personal de apoyo por médico”, afirmó. “Eso puede reducir significativamente los costos generales de atención médica”.
